新型电力系统是新型能源体系的重要组成和实现“双碳”目标的关键载体，其核心特征包括清洁低碳、可靠可控、灵活高效、智能友好以及开放互动。中电联数据显示，截至24年底，我国以风电、太阳能发电为主的新能源发电装机规模达到14.5亿千瓦，第1次超过火电装机规模。24年，风电和太阳能发电合计新增装机3.6亿千瓦，占新增发电装机总容量的比重达到82.6%。行业分析认为，到2025年，我国新能源总装机预计将达到15.3亿千瓦，配网分布式新能源接入将达到3亿千瓦，新能源汽车将达到5000万辆。
随着新能源占比的不断提升，电力系统转型面临更高的复杂性。首先是变化多、预测难，即电力系统的负荷和发电方式日益多样化，尤其是风能、太阳能等可再生能源波动性较大，导致电力供需变化频繁且难以准确预测。其次是接入多、调控难，即屋顶光伏、小型风电等分布式能源以及电动汽车等新型负荷的接入，使得电力系统的节点数量大幅增加，调控难度加大。再次是互动多、消纳难，即电力系统与用户之间的互动需求增加，但可再生能源的间歇性和不稳定性导致电力消纳困难，容易出现弃风、弃光现象。是资产多、管控难，即电力系统包括发电设备、输电线路、配电网络等，资产规模庞大，管理复杂，维护成本高。
一、概述（LYBS-8电力体制改革“闪点分析仪”外形美观实用,型号齐全）
用于测定石油产品的闭口闪点值。本仪器采用彩色液晶屏幕显示，全中文人机对话界面，无标识键盘，开放式、模糊控制集成软件，模块化结构等技术；对可预置温度、试样标号、大气压强、试验日期等参数具有提示菜单，导向式输入的工作方式。本仪器自动化程度高，使用方便、快捷，符合中华人民共和国标准GB/T261-2008《闪点的测定 宾斯基-马丁闭口杯法》规定的试验要求，是理想的同类进口仪器的替代产品，可广泛用于铁路、航空、电力、石油行业及科研部门。
二、适用标准及适用范围（LYBS-8电力体制改革“闪点分析仪”外形美观实用,型号齐全）
是根据国家标准GB/T261-2008《闪点的测定 宾斯基-马丁闭口杯法》所规定的要求设计制造的。适用于按该标准规定的方法,测定石油产品用闭口杯、在规定条件下,加热到它的蒸汽与空气的混合气接触火焰发生闪火时的*低温度，即闭口杯法闪点。
三、主要技术指标和参数（LYBS-8电力体制改革“闪点分析仪”外形美观实用,型号齐全）
1、工作电源： AC220V±10%， 50Hz；
2、温度测量： 量程：室温～350℃；
重复性：≤2℃；再现性：≤4℃；
分辨性：0.1℃；精度：0.5%；
3、基数参数： 升温速度：符合GB/T261-2008标准；
点火方式：电子点火、气体火焰；
4、环境温度： (10～40)℃；相对湿度：≤80%；
5、整机功耗： 不大于500W。
四、结构和特点（LYBS-8电力体制改革“闪点分析仪”外形美观实用,型号齐全）
（一）仪器结构
1、仪器结构正视图（见图1、图2所示）
各标号意义如下：
1、电源开关；2、打印机；3、液晶显示屏；4、操作键盘；5、加热试验装置（见序号10～16）；6、升降臂；7、试样油杯；8、杯座；9、火焰调节旋钮；10、加热浴套；11、杯盖；12、温度传感器；13、闪点检测传感器；14、搅拌轴；15引火口；16点火器。
注1：手动点火按钮在仪器的左侧。
注2：燃气进气口在仪器的后面左下角处。
注3：升降臂的上升下降是自动完成的，切不可用手强行扳上扳下，以免损坏升降臂！
注4：闪点检测传感器须保持清洁，否则将降低检测的灵敏度！
2、仪器侧面（或后背）还有搅拌Ⅰ调节旋钮，搅拌速度90～120转/分；搅拌Ⅱ调节旋钮，搅拌速度250±10转/分；试验手动上升按钮；试验手动下降按钮；电源插座等。
（二）仪器特点
1、采用彩色液晶大屏幕显示，全中文人机对话界面，无标识键盘，对可预值温度、试样标号、大气压强、试验日期等参数，具有提示菜单导向式输入。
2、模拟跟踪显示温升与试验时间的函数曲线，具有中文误操作软件提示修改功能配试验日期 、试验时间等参数提示功能。
3、配有标准RS-323,485计算机接口，下位机储存120组历史数据，与计算机相连可大容量存储数据并可长期保存，传送数据，上位即可实时修改下位机参数。
4、自动校正大气压强对试验的影响并计算修正值。
5、微分检测，系统偏差自动修正。
6、开盖、点火、检测、打印数据自动完成，试验臂自动升起和落下。
7、电子引火，强制风冷。
五、工作原理（LYBS-8电力体制改革“闪点分析仪”外形美观实用,型号齐全）
本仪器在国家标准GB/T261-2008规定的条件下，把试样装入试验杯，对装有试验油的试验杯加热，产生的石油蒸气与周围空气形成的混凝合成气体在火焰接触发生闪火时的*低温度作为闪点。
计算机根据所采集的温度变化情况由I/O口发出指令，控制加热器，使试验油温度按一定速率上升，扫描周期、点火时间、微分检测等均实施自动控制，当闪火被测出时，计算机系统停止数据采集，显示闪火温度并打印记录结果，停止加热，关闭火焰，大臂自动抬起，实验结束。
从AI技术的行业落地经验来看，电力行业的数智化发展可以分为三个阶段。第1个阶段是数字化监控，这个阶段主要是基于泛在感知和高速通信，对电力设备的运行状态进行实时感知和动态监测，实现全方位可观、实时可测，更加形象的比喻就是比特感知瓦特。第2个阶段是智能化分析，这一阶段主要是基于大数据和一些确定的规则模型，对电力系统未来的可能的变化进行预测和模拟，实现精准可测、高度可控，也就是“比特”管理“瓦特”。第3个阶段是数字化自治，通过更加高阶AI技术的引入和应用，形成自适应、自进化、自决策的模型能力，通过数字空间共享的智能成果，下达决策性指令或提出预见性改造方案，实现用“比特”增值“瓦特”的**目标。
面对新能源占比逐渐提升带来的深刻变革，电力系统需要在形态、特性和机理方面做出调整。在电力方面，推进“源、网、荷、储”的融合变换、协同发展，构成“大电网+主动配电网+微电网”的电网形态；在算力方面，以数字数据为基础，构建强大的软件平台，并*终实现软件定义的电力系统。通过将信息技术、计算技术、传感技术、控制理论、人工智能、互联网等与电力系统深度融合，实现电力系统的数字化、信息化、智能化，建成可见、可知、可信的透明化电力系统。
从新型电力系统对数字技术的诉求分析，AI无疑是下一阶段发展的关键支撑技术，基于AI大模型场景的探索将助力电力应用的更新，主要包括电力资产管理和智能化运维、新能源的发电功率预测、新兴负荷的感知和预测、大电网可靠稳定调度等场景。
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